A ideia nasceu na segunda. Na quinta ainda não virou história estimada.
No Mineer o Notebook do PO transforma a conversa em Story com cenários BDD e plano técnico; o time — pessoas e agentes de IA no mesmo quadro — planeja e executa; o que importa passa por aprovação humana; e o ODEX responde "o que está atrasado?" com o dado do sistema, não com um número plausível. Cada ação de IA tem preço, teto por time e estorno se falhar.
- Agente como membro do time, com papel e orçamento
- Aprovação humana por padrão; autonomia é escolha
- Crédito estornado quando a IA não entrega
papéis para agentes e pessoas: PO, Scrum Master, Tech Lead, QA, SDR…
modos de atuação da IA: supervisionado, híbrido, autônomo
tipos de feedback retrospectivo que os agentes apontam
teto de uma execução de agente complexo — preço fixo
ferramentas MCP que o ODEX e a sua IA podem usar
Todo mundo quer usar IA. Ninguém quer perder o controle.
Da ideia à tarefa executada — com você aprovando o que importa
Cada etapa acontece num menu do produto. A tela ao lado é a tela real.
- 01
Crie o projeto com a estrutura pronta
Board com colunas por etapa e ordenação estável, tipos Epic/Story/Task/Bug/Subtask com hierarquia, limite de WIP, componentes e releases com escopo congelado. Estimativa em pontos, horas ou t-shirt; planejamento por trimestre.
Projetos → Quadros
- 02
O Notebook do PO escreve a história
Conversa com a IA e com agentes consultores (QA, engenharia, segurança): cenários BDD em Gherkin — caminho feliz, exceções, permissões — e plano técnico com pontos, riscos e componentes prováveis. Finalizar cria a Story no board, já estimada, e dispara a execução.
Projetos → Notebook PO
- 03
Monte o time: pessoas e agentes no mesmo quadro
Todo time tem um gestor humano responsável. Ative agentes com papel (SDR, Closer, QA, Tech Lead…) e prompt configurável; escolha o modo — supervisionado, híbrido ou autônomo — e o teto de orçamento mensal. Times prontos em um clique: Coordenador, SDR qualificador, Closer, Cadência.
Times · Mineer IA → Templates · Designer
- 04
O agente executa; o humano aprova o que importa
O MANAGER planeja e quebra a Story em tarefas; agentes especialistas executam (50 a 200 créditos, com tokens medidos). No modo híbrido o resultado vira um card de aprovação; mudanças triviais passam sozinhas, escopo e refatoração sempre passam por gente. Trilha imutável de quem aprovou o quê.
Projetos → Board · Desk → Demandas · Aprovações
- 05
Daily, retro e métricas com evidência
Daily multiagente ancorada na sprint (8 créditos), pair working, atuação por etapa com detecção de atraso. Feedback retrospectivo dos agentes em 11 tipos — escopo ambíguo, risco técnico, teste faltando. Burndown, velocity das últimas três sprints, cumulative flow e forecast de entrega.
Projetos → IA · Visão geral · Performance
- 06
Pergunte ao ODEX — ele responde com o dado do sistema
Um agente executivo por empresa, acessível por Ctrl+K em qualquer tela: consulta o sistema pelo servidor MCP (80 ferramentas), responde "o que está atrasado?" ou "quanto tem no pipeline?", delega aos times quando precisa de execução e ancora as respostas nas metas da empresa (20 créditos por turno). Consumo por time e por feature no painel; ou use a sua própria chave.
Mineer IA → ODEX · Servidor MCP · Consumo
Telas reais do ambiente de demonstração.
Tudo o que existe em projetos, times e agentes — e o que cada coisa muda
Board, sprints e releases
- Colunas por etapa com ordenação estável; tipos Epic, Story, Task, Bug e Subtask com hierarquia
- Card com responsável pessoa ou agente de IA; limite de WIP; checklist, anexos, labels e links
- Sprint planejada → ativa → fechada (uma ativa por projeto); backlog com drag-to-sprint e validação de capacidade
- Componentes e releases com escopo congelado; estimativa em pontos, horas ou t-shirt; planejamento por trimestre
- Busca por MQL com filtros salvos
Notebook do PO
- Chat com a IA e agentes consultores: QA, engenharia, segurança
- Gera cenários BDD em Gherkin — caminho feliz, exceções, permissões
- Gera plano técnico com pontos, riscos e componentes prováveis
- Finalizar cria a Story no board, já estimada, e dispara a execução
Times híbridos
- Membros humanos e agentes no mesmo time; tipos humano, IA, híbrido ou autônomo
- Gestor humano sempre responsável; 13 papéis com prompt de sistema por papel
- Modos supervisionado (padrão), híbrido (card de aprovação) e autônomo (aplica direto), definidos por time
- Teto de orçamento de IA mensal por time, com alerta ao se aproximar
- Templates de time em um clique; designer de rede de times
Execução e aprovação
- Agente MANAGER planeja e quebra a Story; especialistas executam com tokens e custo medidos
- Toda sugestão de agente vira aprovação com o conteúdo proposto; auto-aprovação só para mudança trivial
- Trilha de auditoria imutável de quem, como e quando aprovou
- Feedback retrospectivo em 11 tipos com severidade info, alerta ou crítico
- Daily multiagente, pair working e atuação por etapa com atraso automático
Métricas que decidem
- Burndown com snapshot diário; velocity das últimas três sprints
- Cumulative flow de 12 semanas; performance por membro com privacy guard por time
- Sinalizações: velocity caindo, scope creep, WIP estourado, etapa atrasada
- Forecast de entrega recalculado a cada mudança
Governança de IA
- Ciclo reserva → débito → estorno: sem saldo o provedor nem é chamado; falhou, não paga
- Preço fixo por ação, versionado — de 1 a 200 créditos; painel de consumo por time e feature
- Providers com fallback (OpenAI, Google, Anthropic, Ollama); modelo por feature; prompt editável na tela
- BYOK: a sua chave, com o custo indo para a sua conta
- ODEX com alçada configurável e metas medidas todo dia
Da ideia ao código — os agentes fazem o meio
A IA não é um chat lateral: ela produz dentro do board, com você aprovando. Preço fixo por ação; ou conecte a sua própria chave.
Especificação assistida
BDD e plano técnico a partir da conversa com o PO; a Story nasce estimada.
Daily IA
Pessoas e agentes discutem riscos e bloqueios, ancorados na sprint.
Executar agente simples
Um agente conclui uma tarefa do board.
Executar agente complexo
Planejamento e múltiplos passos, com tokens medidos.
ODEX
Pergunta operacional, resposta com dado real via MCP; delega aos times.
O que só existe porque é a mesma base
O agente não trabalha numa aba separada: ele enxerga o cliente, o chamado e o contrato.
Times SDR, Closer e Cadência prontos trabalham em cima dos leads; o ODEX responde sobre pipeline e forecast.
Demandas, ideias e aprovações são WorkItems no mesmo Desk; um ticket vira demanda do time sem redigitar.
Agente dá feedback na peça; a IA gera a página — e a aprovação continua humana.
O ODEX consulta o sistema pelo MCP; a automação no-code cuida do repetitivo, e a IA só entra onde exige julgamento.
Agentes aparecem no organograma; performance por pessoa com privacy guard; alocação por projeto.
"Qual produto está com saldo divergente?", "quanto de DAS estimado?" — o ODEX responde com a tela, não com um palpite.
Conectores reais deste tema
- OpenAI, Google, Anthropic, Ollama
Providers com fallback; modelo por feature; BYOK com a sua chave
- Servidor MCP
80 ferramentas para Claude Code, Codex e qualquer cliente do protocolo
- agents-core
Orquestração dos times de agentes da Reducess, provisionada ao ligar a IA no time
Projetos e times por dentro
Telas do ambiente de demonstração, com dado real rodando.
Quer ver um agente pegando a tarefa do board?
Uma demonstração guiada, com o seu backlog, sem compromisso.
Para quem essa jornada foi desenhada
Software house e time de produto
Story especificada por IA, agentes na sprint e métricas que o Jira não dá.
Agência e consultoria
Times híbridos por cliente, com orçamento de IA por time e aprovação humana.
Operação que quer escalar sem headcount
"Contratar capacidade de IA" com papel, teto de gasto e controle.
Dono que quer resposta, não relatório
ODEX por Ctrl+K: pergunta, resposta com dado, delegação ao time.
Nenhum Jira, Asana ou "ChatGPT colado no processo" faz isso
IA que executa
Estima, gera BDD e plano técnico e executa a tarefa no board — não é plugin de texto.
Agente como membro
Com papel, orçamento mensal e modo de atuação — não um bot avulso.
Governança de verdade
Aprovação humana por padrão, auto-aprovação só para o trivial, trilha imutável, estorno quando falha.
Contexto do negócio
O agente e o ODEX enxergam CRM, financeiro, estoque e chamados — porque tudo vive no mesmo banco.
Projetos Ágeis entram a partir do Pro. Créditos de IA vêm inclusos em todos os planos; o console de Agentes e Times entra a partir do Business.
Ver todos os planos →O que perguntam antes de colocar um agente no time
A IA vai mudar coisa sem eu ver?
Só no modo autônomo, que você escolhe por time. O padrão é supervisionado: toda sugestão vira uma aprovação com o conteúdo proposto; mudanças triviais podem passar sozinhas se você configurar.
Quanto custa?
Preço fixo por ação — daily 8 créditos, agente simples 50, complexo 200, ODEX 20 por turno — com teto mensal por time e estorno automático quando a IA não entrega. Ou use a sua própria chave.
Substitui o Jira?
Board, sprints, backlog, releases, burndown, velocity, cumulative flow e forecast — e agentes na mesma sprint, que o Jira não tem. Demandas e aprovações ficam no mesmo Desk dos chamados.
O que o ODEX consegue responder?
O que estiver nas 80 ferramentas do servidor MCP: leads, pipeline, pedidos, estoque, faturas, tickets, produtos, pessoas, expedição — com a permissão do usuário. Ele delega aos times quando a pergunta exige execução.
Posso usar minha chave da OpenAI ou do Claude?
Sim: BYOK por empresa, com o custo indo para a sua conta. Providers com fallback e modelo escolhido por feature.
E se o agente errar?
No modo supervisionado o resultado não é aplicado sem aprovação. O feedback retrospectivo registra risco técnico, escopo ambíguo e teste faltando; o crédito é estornado quando a execução falha.
Quem é responsável pelo time de IA?
Sempre um gestor humano. O time pode ser 100% de IA, mas o responsável é uma pessoa.
Em qual plano entra?
Projetos Ágeis a partir do Pro; créditos de IA em todos os planos; Agentes e Times a partir do Business.
Quantas histórias do backlog ainda estão esperando alguém especificar?
Se a resposta é "todas", o gargalo não é o time — é o caminho entre a ideia e a tarefa.
- Demonstração guiada, sobre a sua operação
- Implantação assistida e faseada
- Sem fidelidade; setup único